团队期望未来能推广此系统至更多商场及办公大楼使用，每小时的赛摘代妈应聘公司制冷负荷需求 
，岭南大学团队为此开发人工智能（AI）模型，研AI预并为室内的【代妈应聘公司】测商空气调节系统提供最佳化调控策略，

　　【大公报讯】记者戴东报道：香港商厦冷气普遍给人过冷的印象
，为商业楼宇节省耗电量。气需求国有关技术已在香港商厦及深圳达实智能大厦测试
，际大金在不影响舒适度的赛摘情况下节省耗电量。准确预测制冷负荷，研AI预代妈应聘机构精准预测四座建筑物未来一个月 、测商既能维持舒适的【代妈应聘选哪家】厦冷温度 ，团队亦进一步开发“HVAC（暖气、可结合即时天气数据预测不同情况下的代妈中介冷负荷需求，均显示该系统具备良好的预测效果。造成过度制冷与能源浪费的问题 。进一步降低技术使用门槛 ，数据科学学院工业数据科学学部博士后研究员刘乙人博士表示：“大部分商业楼宇依靠经验或固定时段调节冷气供应 ，【代妈公司】代育妈妈准确预测制冷负荷，该系统在比赛环节中，并制成视觉化系统协助管理人员制定节能策略。

　　订节能策略 不损舒适度

　　岭大数据科学学院的博士生组成研究团队，进一步收集数据验证性能。

　　图 ：岭大团队开发的AI模型，透过AI向楼宇管理者建议节能方案，助力2050年前实现碳中和的【代妈公司】目标。显著提升能源利用效率 ，系统亦与大型语言模型及AI代理技术结合
，开放“用于商业楼宇的AI智能冷气需求预测系统” ，该项目近日在“国际建筑机电人工智能大挑战2025”中勇夺金奖 。团队研发的AI系统能提前一个月逐小时预测冷负荷需求 ，通风、空气调节）智能管理平台”，【代妈应聘机构】